报告时间：2021年7月18日上午9点

报告人：国防科技大学刘新旺教授

地点：机器人视觉感知与控制技术国家工程实验室一楼报告厅

刘新旺，国防科技大学计算机学院教授，博士生导师。国家自然科学基金优秀青年基金获得者。主要研究兴趣包括核算法、多视图聚类算法、深度聚类等。发表IEEE Trans及CCF A类论文70余篇，包括IEEET-PAMI、IEEE T-KDE、IEEET-IP、ICML、NeurIPS、CVPR、ICCV、AAAI、IJCAI等。谷歌学术引用4300余次。担任AAAI 2020-2021、IJCAI2020-2021等国际人工智能顶级会议的资深程序委员会委员，以及Information Fusion的编委。主持科技部“新一代人工智能” 重大项目、国家自然科学基金面上项目、青年基金各一项，研究成果曾获湖南省自然科学一等奖。

个人主页：https://xinwangliu.github.io/

报告摘要： 提出了矩阵范数正则化多模态聚类算法以降低冗余性和增强多样性；提出了缺失多模态分类、聚类算法以解决具有缺失模态的分类、聚类等学习问题；提出了噪声多模态分类、聚类算法以解决具有噪声模态的分类、聚类等学习问题。